Doi ani pentru a dezvolta de la zero un automobil electric – acesta este acum ritmul de lucru al mai multor constructori chinezi. În schimb, marile grupuri europene, precum BMW sau Volkswagen, încă au nevoie de patru până la cinci ani pentru a duce un nou model până la faza de producție.

Această diferență în ceea ce privește timpul de dezvoltare a automobilelor se traduce printr-un dezavantaj comercial care crește cu fiecare nouă lansare. În încercarea de a reduce acest decalaj, industria europeană se îndreaptă acum către inteligența artificială, cu agenți IA autonomi care execută sarcini de inginerie, interacționează cu software-ul și iau decizii în condiții de constrângere. Platforma Synera, utilizată deja de grupurile BMW și Volkswagen, promite să reducă unele termene de la săptămâni la doar câteva minute. Rămâne însă o mare întrebare pentru constructorii europeni: vor fi acești agenți suficienți pentru a recupera decalajul față de China?

Pentru unii producători chinezi precum Nio sau Xpeng, ciclul de dezvoltare de la concept la producție este de aproximativ 24 de luni, pentru un vehicul electric. La mulți producători europeni, același ciclu se situează între 48 și 60 de luni. Diferența este clară: primii sunt de două ori mai rapizi în lansarea unui model pe piață.

„Cea mai mare problemă cu care se confruntă în prezent producătorii auto europeni este timpul de lansare pe piață. Inteligența artificială agentică reprezintă, fără îndoială, o oportunitate extraordinară pentru ei de a recupera decalajul”, explică Moritz Maier, director general al Synera. Pentru el, principala problemă a producătorilor europeni rămâne, așadar, timpul de lansare pe piață. Iar IA agentică îi poate ajuta să reducă acest decalaj.

Cu toate acestea, producătorii europeni nu pornesc de la zero. „Producătorii auto tradiționali dispun de o cantitate imensă de date, care constituie o adevărată comoară”, reamintește Moritz Maier. Testele de coliziune, măsurătorile de durabilitate, istoricul calității furnizorilor, toate acestea constituie o comoară pentru antrenarea modelelor specializate de IA. Dar acest trecut reprezintă și o povară pentru transformare, cu organizații complexe și procese moștenite greu de schimbat. „Păstrarea în cadrul companiei a know-how-ului necesar pentru dezvoltarea unui autovehicul reprezintă o provocare majoră”, adaugă el. Lipsa inginerilor experimentați și pensionările sporesc acest risc de pierdere a memoriei tehnice.

În fața acestor constrângeri, constructorii europeni mizează pe IA agentică pentru a automatiza o parte din inginerie. „Folosim IA agentică pentru a automatiza procesele, a lua decizii, a pregăti simulările și a determina dacă un material sau un proiect reprezintă cea mai bună alegere”, rezumă Moritz Maier. Concret, platforma Synera coordonează mai mulți agenți digitali care efectuează succesiv calcule, simulări și controale de calitate. Potrivit companiei, un inginer poate analiza peste o sută de variante de proiectare sau de simulare pe oră, față de doar câteva în cazul unei abordări tradiționale. Sarcini care durau câteva săptămâni, cum ar fi un ciclu complet de simulare, sunt reduse la câteva minute.

Un raport din septembrie 2025 al firmei McKinsey analizează aceste câștiguri potențiale. Acesta menționează o posibilă creștere de 5-10% a cifrei de afaceri. Și, de asemenea, o reducere cu 30-50% a costurilor operaționale pentru producătorii care reușesc să-și scurteze ciclurile de dezvoltare grație acestor agenți.

Potrivit Capgemini Research Institute, 68% dintre organizațiile din industria auto utilizează sau testează cazuri de IA agentică în dezvoltarea produselor, dar doar 5% declară că dispun de un sistem de guvernanță a IA cu adevărat matur, cu reguli clare de control și responsabilitate. Grupurile cele mai avansate ar obține creșteri de până la trei ori mai rapide în ceea ce privește productivitatea și timpul de lansare pe piață a autovehiculelor.

În acest context, BMW Group și Volkswagen Group se numără printre primele care industrializează acești agenți digitali. Volkswagen anunță, de exemplu, investiții de până la 1 miliard de euro în IA până în 2030. Grupul se mândrește deja cu peste 1.200 de aplicații de IA în producție și câteva sute în pregătire. Împreună cu Dassault Systèmes, Volkswagen dezvoltă, de asemenea, un mediu de inginerie bazat pe IA. Obiectivul anunțat: reducerea cu aproximativ 25 % a duratei de dezvoltare a unui model. Trecerea de la aproape 48 de luni la aproximativ 36 de luni ar apropia Europa de intervalul de 24-36 de luni vizat în China.

În același spirit, mai mulți actori europeni lucrează la modele industriale comune, precum Catena-X și „Large Industry Model”-ul său. Pentru Moritz Maier, aceste instrumente nu elimină locurile de muncă. Ele mută esența meseriei către coordonarea și validarea rezultatelor obținute de agenți. Rămâne însă o întrebare delicată pentru conducerile europene. Cine deține inteligența încorporată în aceste fluxuri de lucru automatizate: editorul, furnizorul sau producătorul?